Используемые технологии на практике: git, python,c++,js/ts,nodejs, docker/docker-compose, k8s, webpack, PostgreSql, Mongodb,neo4j, Clickhouse, Apache AIrflow, Flask,Django, Celery, Redis,Dash, Pandas, Datatable, Scrapy, Selenium, Pytest, manjaro/kubuntu/debian/centos, Grafana, Loki. Образование : Бакалавриат: Дальневосточный Федеральный Университет Факультет: Школа естественных наук Специализация: Математическое обеспечение и администрирование информационных систем Кафедра: прикладной математики, механики, управления и программного обеспечения. Учебные достижения: Красный диплом. Магистратура: Дальневосточный федеральный университет Факультет: Институт математики и копмьютерных наук Специализация: Программная инженерия Кафедра: Департамент программной инженерии и искусственного интеллекта Специализируюсь в области серверной разработки с использованием фреймворков Django, Flask, Dash, Celery, Apache Airflow, микросервисных решений, SOA и машинного обучения. Параллельные специализации: программирование контроллеров, администрирование операционных систем, баз данных. За время обучения освоил курсы: − Основы визуального проектирования; − Вычислительные системы, сети и низкоуровневое программирование; − Дифференциальные уравнения; − Математический анализ; − Уравнения математической физики. − Структуры данных и алгоритмы; − Объектно-ориентированное программирование; − Сетевые и интернет технологии; − Теория языков программирования и компиляторы; − Стандарты и технология программирования; − Методы системного анализа и моделирования; − Статистические и вероятностные модели в программировании; − Программирование на Java, C++, Type/Java script, python. − Параллельное программирование. − Системы исскуственного интеллекта − Администрирование и сопровождение программных систем. − Машинное обучение. − Командную разработка. Научная деятельность: - Международная научная апрельская конференция (2020, 2021) на темы "Формирование оценки интеренет имиджа компании", "Разаработка метрик оценки интернет имиджа компании, "Разработка программной системы оценки интернет имиджа компании на основе анализа её лог-файлов официального сайта компании и открытых источников". Тема выпускной квалификационной работы: -"Разработка программной системы оценки интернет имиджа компании на основе анализа её лог-файлов официального сайта компании и открытых источников". (python + mongodb + docker + beatifulsoap + selenium + numpy + nltk + dostoevskiy + scrapy) Личные качества: Трудолюбие; Целеустремленность; Активность; Дружелюбие; Гибкость; Коммуникабельность; Вежливость; Умение работать в команде; Надежность;Пунктуальность; Стремление к самосовершенствованию; Развитые аналитические способности; Организаторские способности; Самоконтроль;Решительность; Творческая составляющая — игра на гитаре, резьба по дереву. Ссылка на GitHub https://github.com/DieNice