Мы — амбициозная и дружная команда, ежедневно исследующая данные корпоративных клиентов Сбербанка. Наши модели – двигатель не имеющих аналогов в России продуктов в сфере управления рисками корпоративных клиентов.
Сводная статистика о нас:
- мы решаем задачи по 8 основным направлениям (от монументального ПВР до всеобъемлющих графов и молодого и амбициозного ESG);
- 95% наших моделей разрабатываются с применением облачных технологий;
- мы придерживаемся единого стандарта работы, используем JIRA/Confluence/BitBucket, у нас есть единый бэклог;
- 25% нашей команды имеют западное образование и опыт работы в странах Европы;
- мы сотрудничаем с передовыми ВУЗами в 3-ёх городах России;
- просрочка по кредитному продукту на основе наших моделей стремится к 0.
Задачи:
- разработка и улучшение инструментов для машинного обучения (внутренние наработки, библиотеки)
- использование прогнозного моделирования, для оптимизации бизнес риск метрик
- работа в команде с портфельными менеджерами, для понимания нужд бизнеса и предложения возможных решений
- разработка модели машинного обучения
- разработка архитектуры пилотов для тестирования гипотез.
Мы ждем от кандидата:
- диплом в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области, также рассматриваем на позицию студентов старших курсов
- глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения
- знания и опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), а также знание их преимуществ, недостатков и ограничений
- знание Python и основных DS библиотек
- сильные компетенции в области реляционных СУБД и хранилищ данных:
- приветствуется знание принципов работы нейронных сетей и опыт использования библиотек для их обучения (Keras/PyTorch/TensorFlow);
- отличные знания английского языка (устный и письменный), как преимущество
- опыт в распределённых/параллельных вычислениях с помощью следующих технологий: Hadoop, Spark, Dask и другие как преимущество.
Мы предлагаем:
- работа в офисе г. Владивосток ул. Фонтанная, 18 или на о. Русский при ДВФУ.
- уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении
- официальное оформление с первого дня
- стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
- расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- корпоративная пенсионная программа
- корпоративное обучение за счет компании
- реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение.
