Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Дром — автомобильный классифайд с посещаемостью более 4 миллионов пользователей в сутки. Мы любим делать классные продукты с заботой о пользователях, ценим эффективность командной работы. Мы за честный рынок и лучший пользовательский опыт.
Работа на Дроме — это возможность вместе с сильной командой интересных коллег создавать высокотехнологичные продукты, которые помогают в выборе и приобретении авто, в получении прав, в общении и многом другом.
Активно работаем над несколькими масштабными продуктами, поэтому расширяем штат сотрудников и ищем опытных специалистов.
Какие будут задачи:
RecSys. Улучшать качество ранжирования объявлений в персонализированной ленте рекомендаций;
Оптимизировать скорости и потребление ресурсов при инференсе;
Помогать в улучшении инфраструктуры и внедрять современные инженерные практики для наших сервисов;
Управлять командой из 4+ ML разработчиков;
Помогать продуктовой команде находить новые направления и улучшать качество наших продуктов при помощи ML решений.
Наш стек: Python, Java, PyTorch, Catalyst, CatBoost, LightGBM, MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, scyllaDB, Redis, Luigi, Docker, Kubernetes, GitLab CI, Grafana.
Что мы ожидаем от тебя:
Опыт в индустрии по направлению ML 3+ лет;
Экспертизу в RecSys;
Опыт активного участия в проектах на всех этапах: от постановки задачи до внедрения на продакшн;
Наличие минимального опыта управления разработкой в небольшой команде или менторства новичков;
Python. Умение спроектировать небольшое приложение и написать поддерживаемый/production ready код.
Будет плюсом, если ты:
Имеешь практический опыт решения задач схожих с нашими;
Сталкивался ранее с MLOps или инфраструктурными задачами;
Выкатывал ваши сервисы в k8s;
Имеешь бэкграунд backend SWE;
Уже ранее работал в продуктовой компании.
Особенности работы:
Распределенная команда. Находимся в разных часовых поясах: Владивосток +7 МСК, Новосибирск/Томск +4 МСК
Мы не только обучаем модели, но и занимаемся их внедрением: создание микросервисов, манифестов k8s, автоматизация пайплайнов. Плотно сотрудничаем с DevOps для того, чтобы сделать процесс доставки моделей в прод удобным.
Кто мы?
Мы — дружная команда, увлекающаяся программированием, автомобилями, спортом, лыжами, стройкой и т. д. Работаем над интересными и уникальными проектами. Используем Scrum и Kanban. Постоянно учимся новому, обмениваемся опытом, помогаем друг другу в реализации задач. У нас адекватное руководство, близкое нам по духу и взглядам.
Мы работаем в новом комфортном офисе на Второй Речке (15 минут до моря): отдельное здание, закрытый мир только для своих. Офисная кухня, на которой всегда есть кофе, фрукты, холодильник с завтраками. Спорт зал, гитары, шахматы, качели и многое другое. Мы носим кроксы, шорты и прочий нерегламентированный "дресс-код". Мы ездим на конференции, смотрим в офисе вебинары на большом мониторе, покупаем всю нужную литературу.
Мы предлагаем:
Широкий спектр задач: RecSys, в меньшей степени присутствуют CV, OCR и ASR, антифрод, матчинг, ускорение А/Б тестирования. Можно “затащить” и новое для нас направление, если оно будет приносить пользу продукту;
Возможность влиять на продукт, которым пользуются миллионы пользователей;
При желании возможно менять компанию и процессы в ней;
Официальное трудоустройство с первого дня работы и белая заработная плата;
Возможности для профессионального роста;
Посещение конференций, просмотр вебинаров, покупка всей нужной литературы;
Гибкий график и плавающее начало рабочего дня (с 8 до 10 утра);
MacBook Pro в день трудоустройства;
Светлый озелененный офис в БЦ Новая высота (10 минут до метро);
Уровень дохода, достойный твоей квалификации, определится по результатам собеседования;
Стабильные пересмотры зарплаты по итогам performance review.
Миллионы пользователей ежедневно будут видеть результаты твоей работы
Постоянно учимся новому, обмениваемся опытом и помогаем друг другу
Много нестандартных задач, для решения которых нужно «включить голову»
Мы не пишем регламенты и приказы для работы. Нам достаточно здравого смысла
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию